ข้าราชการตาเขียวของกรมธนารักษ์จัดการกับเงินจำนวนมากมาหลายสิบปี แต่เมื่อขนาดของภารกิจเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงหลายปีที่ผ่านมา งานซ้ำๆ ที่ไม่มีวันจบสิ้นที่พวกเขาจัดการจึงต้องพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมากขึ้นเรื่อยๆสำนักการคลังตระหนักดีถึงเทคโนโลยีที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น“ฉันจะบอกว่าสำนักบริการการคลังเป็นหน่วยงานด้านการบัญชีในรัฐบาลกลางจริงๆ” อดัม โกลด์เบิร์ก รักษาการผู้ช่วยผู้บัญชาการด้านนวัตกรรมทางการเงินและการเปลี่ยนแปลงของสำนักบริการการคลังของกรมธนารักษ์กล่าวข้อมูลเชิงลึกรายเดือนของรัฐบาลกลาง
– การนำกำลังคนกลับมาใช้ใหม่ผ่านระบบอัตโนมัติ
สำนักออกเช็คให้กับผู้คนและธุรกิจ รวมทั้งรวบรวมเงินทุนสำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลาง
“เราให้เงินแก่รัฐบาลผ่านการประมูลและโครงการรักษาความปลอดภัยของร้านค้าปลีก” โกลด์เบิร์กกล่าว “และเราออกสิ่งต่างๆ เช่น งบการเงินของรัฐบาล พวกเขาเป็นสิ่งที่ปฏิบัติได้จริงและใช้งานได้จริงเพื่อให้รัฐบาลดำเนินการในแต่ละวัน”
โกลด์เบิร์กเห็นว่าสำนักสร้างสิ่งต่างๆ จำนวนมาก ซึ่งจะเป็นไปได้ผ่านระบบอัตโนมัติเท่านั้น
“ทุกวันนี้ทุกอย่างเป็นดิจิทัล ดังนั้นความสามารถทั้งหมดของเราจึงต้องสอดคล้องกับสิ่งนั้น” โกลด์เบิร์กกล่าวกับ Tom Temin จากFederal Drive
ในขณะที่สำนักงานพยายามหาวิธีที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้เสียภาษีอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพนั้นเกิดขึ้นได้ด้วย AI การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์
“สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญมาก เพราะเมื่อเราถูกขอให้ทำสิ่งต่างๆ
มากขึ้นในรัฐบาล เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นประเภทของเทคโนโลยีที่ช่วยให้เราทำสิ่งนี้ได้เมื่อเราถูกจำกัดให้อยู่ในทุนมนุษย์ที่มีอยู่ของเรา หรือเรามีแรงกดดันต่อทุนมนุษย์ที่ลดลง เช่นเดียวกับที่หน่วยงานอื่นๆ ทำ” โกลด์เบิร์กกล่าว
โกลด์เบิร์กกล่าวว่ากระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ช่วยให้กรมธนารักษ์สามารถทำงานซ้ำ ๆ ที่มีโครงสร้างและเป็นประจำได้โดยอัตโนมัติ
“ในกรณีของปัญญาประดิษฐ์ คุณกำลังจัดการกับสิ่งที่ฉันจะบอกว่าเป็นสิ่งที่ไม่มีโครงสร้างหรือกิจกรรมที่ต้องมีการตัดสินใจ” โกลด์เบิร์กกล่าว “นี่อาจเป็นประมาณว่า คุณได้รับกระดาษที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อมูลอยู่ทั่วทุกแห่ง และไม่เป็นไปตามคำศัพท์เดียวกัน มันไม่มีชื่อหรือที่อยู่เหมือนกัน บางทีเราอาจจะใช้คำที่ต่างกันออกไป ดังนั้นสิ่งต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ จะช่วยให้เราตีความผ่านอัลกอริธึมต่างๆ ที่เราตั้งโปรแกรมไว้”
สำนักจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งหมายความว่ามนุษย์ไม่สามารถติดตามข้อมูลได้ทั้งหมด ซึ่งหากพวกเขาทำเช่นนั้น อาจปล่อยให้การฉ้อฉลเล็ดลอดไปได้ โชคดีที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับการฉ้อโกง
“เราจะนำบันทึกหลายล้านรายการที่เข้ามาและทำการประเมินบางอย่างที่จะระบุว่าบันทึกใดที่อาจเสี่ยงต่อการฉ้อโกง” โกลด์เบิร์กกล่าว “สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เร็วกว่ามนุษย์ที่ต้องผ่านข้อมูลทั้งหมดหรือมนุษย์ที่ทำการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งบ่อยครั้งก็เป็นประชากรจำนวนน้อยที่คุณคาดการณ์เป็นเอกภพ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยเราได้จริง ๆ ในพื้นที่ที่มีปริมาณมากในการตีความ”
